ทุกภาษาโบราณที่เคยได้รับการถอดรหัสล้วนต้องการจุดอ้างอิง โดยปกติแล้วจะเป็นข้อความสองภาษา เช่น ศิลาโรเซตตา (Rosetta Stone ศิลาจารึกที่มีการเทียบอักษรฮีโรกลิฟิกและตัวอักษรเดโมติกตามลำดับ ส่วนด้านล่างเป็นภาษากรีกโบราณ จนนักภาษาศาสตร์สามารถอ่านคำอ่านภาษาอียิปต์โบราณได้) หรือภาษาที่รู้จักกันมาก่อนเพื่อใช้เปรียบเทียบ แต่ระบบการเขียนลิเนียร์เอ (Linear A) ของอารยธรรมมิโนอันในยุคสำริดบนเกาะครีตของกรีซนั้นไม่มีทั้งสองอย่าง

ลิเนียร์เอถูกเรียกว่า “ภาษาโดดเดี่ยว” (language isolate) เพราะไม่มีการยืนยันความเชื่อมโยงกับภาษาใดๆ ที่รู้จัก ไม่ว่าจะเป็นภาษาที่ยังมีชีวิตอยู่หรือภาษาที่สูญหายไปแล้ว ด้วยเหตุนี้ มันจึงเป็นความท้าทายอย่างมากสำหรับนักภาษาศาสตร์ตลอดศตวรรษที่ผ่านมา

ภาษาเอตรัสกัน (Etruscan language) ภาษาของอิตาลีที่ใช้ก่อนการขึ้นมาของจักรวรรดิโรมัน ก็มีความคืบหน้าไม่ต่างกันมากนัก มีการรวบรวมคำศัพท์บางส่วนจากจารึกงานศพสั้นๆ แต่ไวยากรณ์และความหมายที่ลึกซึ้งกว่านั้นยังคงเป็นปริศนาสำหรับนักภาษาศาสตร์

ทั้งสองภาษานี้เป็นปริศนาประเภทเดียวกับที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้ามาเกี่ยวข้องในปัจจุบัน – ไม่ใช่โดยการแทนที่นักภาษาศาสตร์ แต่โดยการเสริมศักยภาพให้กับสัญชาตญาณของพวกเขา ดังนั้น AI จะมีโอกาสที่จะไขปริศนาที่มนุษย์พยายามมานานกว่าศตวรรษได้หรือไม่?

กรณีล่าสุดแสดงให้เห็นทั้งเสน่ห์และข้อจำกัด ในเดือนมิถุนายน ปี 2026 วิศวกร AI ที่เรียนรู้ด้วยตนเองและนักภาษาศาสตร์สมัครเล่นอ้างว่าได้ค้นพบความก้าวหน้าเกี่ยวกับอักษรลิเนียร์เอ เริ่มต้นจากการคาดเดาเพียงครั้งเดียวว่าคำที่ไม่รู้จักคำหนึ่งในจารึกคำอธิษฐานนั้นมาจากรากศัพท์เซมิติกที่มีความหมายว่า “อาศัยอยู่” หรือ “พำนัก”

จากนั้นเขาใช้สคริปต์การเขียนโปรแกรมที่สร้างโดย AI เพื่อทดสอบรูปแบบเสียงนั้นกับชุดข้อมูลอักษรลิเนียร์เอที่รวบรวมไว้ มีรายงานว่าเขาสามารถกำหนดค่าให้กับสัญลักษณ์ 40 ตัวและรวบรวมพจนานุกรม 408 คำ ซึ่งแสดงให้เห็นว่า – ในมุมมองของเขา – อักษรลิเนียร์เอเป็นสมาชิกที่สูญพันธุ์ไปแล้วของกลุ่มภาษาเซมิติก ซึ่งรวมถึงภาษาต่างๆ เช่น ภาษาฮิบรูและภาษาอาราเมอิก

ความจำเป็นของความคิดสร้างสรรค์
ควรระบุให้ชัดเจนว่า AI ทำอะไรและไม่ได้ทำอะไรบ้าง AI ไม่ได้คิดไอเดีย วิศวกรต่างหากที่คิด

AI ทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยวิจัย มันตรวจสอบสมมติฐานของมนุษย์อย่างรวดเร็วกับตัวอักษรหลายพันตัว ซึ่งเป็นงานที่มนุษย์ต้องใช้เวลาหลายเดือนหากทำด้วยมือ การแบ่งงานกันทำนั้นคือรูปแบบที่ควรให้ความสนใจในปัจจุบัน มากกว่าข้อกล่าวอ้างใดๆ ที่ยังอยู่ระหว่างการตรวจสอบ

แล้วปัญญาประดิษฐ์ (AI) ช่วยได้อย่างไร และมีข้อจำกัดตรงไหน? AI มีความแข็งแกร่งอย่างแท้จริงในการทดสอบรูปแบบขนาดใหญ่ มันสามารถตรวจสอบได้ว่าข้อสันนิษฐานเกี่ยวกับสัญลักษณ์หรือคำหนึ่งๆ นั้นถูกต้องหรือไม่ในคลังข้อมูลทั้งหมดภายในไม่กี่นาที แทนที่จะเป็นหลายปี มันสามารถตรวจจับลำดับที่ซ้ำกันซึ่งสายตาของมนุษย์อาจมองข้าม และฟื้นฟูจารึกที่เสียหายหรือขาดหายโดยการคาดการณ์ตัวอักษรที่อาจหายไป

นอกจากนี้ AI ยังทำสิ่งที่แตกต่างออกไปอีกอย่างหนึ่งที่เรียกว่า "การถ่ายโอนข้ามภาษา" (cross-lingual transfer) ซึ่งแบบจำลองที่ฝึกฝนในภาษาที่รู้จักบางครั้งสามารถอนุมานรูปแบบในภาษาที่ไม่รู้จักซึ่งมีความใกล้เคียงกันได้ นี่คล้ายกับวิธีที่การรู้ภาษาสเปนช่วยให้คุณเดาภาษาโปรตุเกสได้

นักวิจัยได้ใช้วิธีการแบบนี้ประสบความสำเร็จแล้วกับอักษรต่างๆ เช่น ภาษาอูการิติก ซึ่งทราบตระกูลภาษาแล้ว ภาษาอูการิติก (Ugaritic language) เป็นภาษาเซมิติกที่สูญพันธุ์ไปแล้ว พูดกันในช่วงปลายยุคสำริด (ประมาณ 1300-1190 ปีก่อนคริสตกาล) ในเมืองชายฝั่งโบราณอูการิต (ในปัจจุบันคือประเทศซีเรีย)

แต่มีข้อจำกัดอยู่ นั่นคือ การจับคู่รูปแบบทางสถิติไม่สามารถสร้างความหมายขึ้นมาจากความว่างเปล่าได้ มันต้องการจุดอ้างอิง – เช่น ตระกูลภาษาที่รู้จัก หรือข้อความสองภาษา – เพื่อบอกว่ารูปแบบใดมีความหมายและรูปแบบใดเป็นเพียงความบังเอิญ

ภาษาลิเนียร์เอและภาษาเอตรัสกันนั้นยากก็เพราะว่าจุดอ้างอิงนั้นขาดหายไปหรือไม่สมบูรณ์ และพลังการคำนวณใดๆ ก็ไม่สามารถสร้างจุดอ้างอิงขึ้นมาใหม่ได้ตั้งแต่เริ่มต้น

หลักฐานมีน้อย
ด้วยคลังข้อมูลที่ใหญ่เพียงพอ โมเดล AI จึงสามารถสนทนากับผู้พูดชาวมิโนอันโบราณหรือเอทรุสกันโบราณในแง่สถิติของโมเดลได้อย่างคล่องแคล่ว ซึ่งหมายความว่าสามารถจดจำรูปแบบคำที่ซ้ำกันและหน่วยโครงสร้างอื่นๆ ของภาษาที่จะช่วยให้โมเดล AI สามารถปรับเปลี่ยนข้อกำหนดในบริบทที่แตกต่างกันได้ สิ่งหนึ่งที่อาจประมาณบทสนทนาที่จำกัด อย่างน้อยก็อย่างผิวเผิน

แต่ระบบ AI ยังคงไม่สามารถส่งคำแปลให้มนุษย์ได้ เนื่องจากความคล่องและความหมายไม่เหมือนกันที่นี่ แบบจำลองสามารถเรียนรู้ว่าสัญญาณใดตามมา และคำใดที่รวมกัน โดยไม่รู้ว่าจริงๆ แล้วหมายถึงอะไร

นี่เป็นเหตุผลว่าทำไมการตรวจสอบการอ้างสิทธิ์ที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI เกี่ยวกับภาษาเหล่านี้จึงเป็นเรื่องยาก และเป็นปัญหาที่ใหญ่กว่ากรณีใดๆ ก็ตาม โดยปกติ คุณจะต้องตรวจสอบการแปลหรือการตีความที่เสนอโดยเทียบกับเจ้าของภาษา ข้อความอื่นๆ หรือความเห็นพ้องของผู้เชี่ยวชาญที่สั่งสมมานานหลายทศวรรษ ไม่มีสิ่งใดที่มีอยู่สำหรับภาษาที่ถอดรหัสไม่ได้อย่างแท้จริง ไทม์แมชชีนมีน้อย ไม่มีทางที่จะตรวจสอบได้

ข้อมูลเล็กน้อยที่เหลือรอดมาถึงเราทำให้เรื่องนี้แย่ลงไปอีก กล่าวคือ คลังข้อมูลที่เหลือรอดทั้งหมดของ Linear A มีความยาวประมาณ 7,500 อักขระ ซึ่งสั้นพอที่จะใส่ลงในหน้าจอเดียวได้ และด้วยข้อมูลเพียงเล็กน้อยนั้น เกือบทุกสมมติฐานจึงสามารถค้นหารายการที่ตรงกันที่กระจัดกระจายเพื่อรองรับได้

นั่นคือเหตุผลที่การกล่าวอ้างในพื้นที่นี้อาศัยการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญอิสระและการทบทวนโดยผู้ทรงคุณวุฒิมากกว่าคะแนนความเชื่อมั่นทางสถิติ นี่เป็นเหตุผลว่าทำไม “AI พบรูปแบบ” และ “AI พบความหมายที่ถูกต้อง” จึงเป็นคำกล่าวอ้างที่แตกต่างกันมากซึ่งง่ายต่อการเบลอกัน

ทั้งหมดนี้ไม่ได้หมายความว่า AI จะเป็นทางตันสำหรับภาษาเหล่านี้ ค่อนข้างตรงกันข้าม: มันเป็นตัวเร่งที่แท้จริง สามารถบีบอัดการอ้างอิงโยงด้วยตนเองหลายปีให้เหลือเพียงไม่กี่นาที และปล่อยให้ผู้คนพยายามแก้ไขปัญหาเหล่านี้มากกว่าทรัพยากรของสถาบันที่เคยอนุญาต

แต่ไม่ได้ลบองค์ประกอบทั้งสองที่การถอดรหัสจำเป็นต้องใช้เสมอไป หนึ่งคือจุดยึดเปรียบเทียบของแท้ อีกประการหนึ่งคือการตรวจสอบโดยมนุษย์อย่างเข้มงวด เพื่อบอกเล่าความก้าวหน้าที่แท้จริงจากเรื่องบังเอิญที่น่าดึงดูด

จนกว่าหนึ่งในนั้นจะปรากฏขึ้นสำหรับ Linear A หรือ Etruscan บทบาทของ AI ในการถอดรหัสภาษาจะยังคงเหมือนเดิมในปัจจุบัน: ผู้ช่วยที่รวดเร็วมากสำหรับปริศนาที่เก่าแก่และเป็นมนุษย์มาก

บทความโดย เจน แอดกินส์ (Jane Adkins) นักวิจัยระดับปริญญาเอก สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยดับลินซิตี้ เผยแพร่ใน The Conversation ภายใต้ลิขสิทธิ์ Creative Commons licence

Photo - แผ่นหินสลัก ชื่อ Cippus Perusinus ถูกค้นพบบนเนินเขาซานมาร์โก ในเมืองเปรูจา ประเทศอิตาลี ในปี 1822 แผ่นหินนี้มีข้อความภาษาเอทุรุสกันสลักอยู่ 46 บรรทัด ประมาณ 130 คำ แผ่นหินสลักนี้ดูเหมือนจะเป็นหินปักเขตแดน และมีข้อความที่แสดงถึงสัญญาทางกฎหมายระหว่างตระกูลเอตรัสกันตระกูลเวลธินา (จากเปรูจา) และตระกูลอาฟูนา (จากชิอุซี) เกี่ยวกับการแบ่งปันหรือการใช้ประโยชน์ รวมถึงสิทธิ์ในการใช้น้ำ ในที่ดินซึ่งมีสุสานของตระกูลเวลธินาผู้สูงศักดิ์ตั้งอยู่ (ภาพโดย Sailko / wikipedia, CC BY-SA 4.0)