หลังจากกระแสความนิยม AI พุ่งสูงขึ้น บริษัทต่างๆ เริ่มลังเลกับค่าใช้จ่ายที่พุ่งทะยาน

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังมีราคาแพงขึ้น และบริษัทต่างๆ เริ่มคิดทบทวนการยอมรับเทคโนโลยีที่พลิกโฉมวงการนี้อีกครั้ง

ตามกลยุทธ์ที่คุ้นเคยของซิลิคอนแวลลีย์ บริษัท AI คิดราคาต่ำสุดๆ เพื่อดึงดูดลูกค้าหลังจากที่ ChatGPT ปรากฏตัวขึ้น

เควิน ซิมแบ็ค จากศูนย์บ่มเพาะสตาร์ทอัพ Delphi Labs เรียกยุคนี้ว่ายุค "ปัญญาที่ได้รับการอุดหนุนทางการเงิน" (subsidized intelligence) ซึ่งหมายความว่านักลงทุนเป็นผู้จ่ายค่าใช้จ่ายส่วนใหญ่เพื่อให้บริษัทต่างๆ สามารถนำเสนอ AI ในราคาถูกได้

"แต่กระแสกำลังเริ่มเปลี่ยนไป" ซิมแบ็คเตือน และยุคที่บริษัท AI ขนาดใหญ่จำเป็นต้องทำกำไรจริงๆ ได้เริ่มต้นขึ้นแล้ว โดยผู้นำอย่าง OpenAI และ Anthropic กำลังมองหาโอกาสที่จะเข้าสู่ตลาดหลักทรัพย์และดึงดูดนักลงทุนรายย่อยในปลายปีนี้

ราคาเพิ่มขึ้นทั่วทั้งกระดาน และเหตุผลสำคัญประการหนึ่งคือเอเจนต์ปัญญาประดิษฐ์ (AI agents)

ต่างจากแชทบอทที่แค่ตอบคำถาม เอเจนต์จะทำงานจริง ๆ เช่น จองนัดหมาย เขียนโค้ด จัดการไฟล์ และการใช้งานก็มีค่าใช้จ่ายสูง เพราะงานหนึ่งอาจเรียกใช้เอเจนต์ได้หลายสิบตัวทำงานพร้อมกัน ซึ่งแต่ละตัวก็มีค่าใช้จ่ายเพิ่มขึ้น

ค่าใช้จ่ายเหล่านั้นวัดเป็นโทเค็น (tokens) ซึ่งเป็นหน่วยพื้นฐานที่บริษัท AI ใช้ในการเรียกเก็บเงินจากลูกค้า งานที่ใช้เอเจนต์เพียงตัวเดียวอาจใช้โทเค็นมากกว่าข้อความแชทธรรมดาหลายสิบเท่า

ในขณะเดียวกัน ชิปคอมพิวเตอร์และศูนย์ข้อมูลที่จำเป็นในการขับเคลื่อน AI ทั้งหมดนี้ก็ไม่สามารถรองรับความต้องการได้ ทำให้เกิดปัญหาการขาดแคลนทรัพยากรคอมพิวเตอร์และเพิ่มความไม่แน่นอนให้กับอุตสาหกรรมที่เพิ่งเริ่มต้นนี้

"โดยเฉพาะในแวดวงนักพัฒนา ค่าใช้จ่ายในการใช้ AI สำหรับงานต่าง ๆ เช่น การเขียนโค้ด เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว" มาร์ค บาร์ตัน จากบริษัทที่ปรึกษาด้านเทคโนโลยี Omniux กล่าว "ค่าใช้จ่ายทุกอย่างเริ่มพุ่งสูงขึ้นจริง ๆ"

บางบริษัทกระตือรือร้นที่จะใช้ AI มากจนถึงขั้นใช้เกินขอบเขตในสิ่งที่เรียกว่า "การใช้โทเค็นอย่างเกินขอบเขต" (tokenmaxxing)

“ในบางกรณี ผู้คนพบว่าต้นทุนของโทเค็นสูงกว่าต้นทุนของพนักงานภายในหนึ่งหรือสองเดือนของการใช้งาน เพียงเพราะพวกเขาใช้มันมากเกินไป” แจ็ค โกลด์ นักวิเคราะห์จาก J.Gold Associates กล่าว

การใช้จ่ายอย่างชาญฉลาด
แม้แต่ Meta ซึ่งก่อนหน้านี้ในปีนี้สนับสนุนให้พนักงานใช้โทเค็นให้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้เพื่อเป็นมาตรวัดประสิทธิภาพการทำงาน ก็เริ่มคิดทบทวนอีกครั้ง

“ไม่มีใครควรใช้เครื่องมือ AI เพียงแค่จะใช้มันไปงั้นๆ” แอนดรูว์ บอสเวิร์ธ ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยี เขียนไว้ในบันทึกถึงพนักงาน ซึ่งรายงานโดย Wall Street Journal

ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายปฏิบัติการของ Uber ในสัปดาห์นี้ก้าวไปอีกขั้น ทำให้หลายคนประหลาดใจด้วยการกล่าวว่า การใช้จ่ายด้าน AI จำนวนมากนี้ไม่ได้แสดงให้เห็นถึงการเพิ่มขึ้นของประสิทธิภาพการทำงานอย่างเห็นได้ชัด

เพื่อลดต้นทุน บริษัทบางแห่งกำลังเปลี่ยนไปใช้โมเดล AI แบบโอเพนซอร์สแบบฟรีที่ทุกคนสามารถดาวน์โหลดได้ ซึ่งอาจไม่ทรงพลังเท่า ChatGPT หรือ Claude ของ Anthropic แต่ก็ดีพอสำหรับงานหลายอย่าง

บริษัทอื่นๆ กำลังเปลี่ยนไปใช้โมเดลขนาดเล็กกว่าและมีความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านมากขึ้น ซึ่งสร้างขึ้นสำหรับอุตสาหกรรมเฉพาะ เช่น อสังหาริมทรัพย์หรือการเงิน แทนที่จะใช้โมเดลขนาดใหญ่แบบทั่วไป

และบางบริษัทก็เพียงแค่แบ่งงาน AI ขนาดใหญ่เป็นขั้นตอนเล็กๆ โดยมอบแต่ละส่วนให้กับโมเดลที่ถูกที่สุดที่สามารถจัดการได้

ความแตกต่างของราคานั้นอาจมากทีเดียว

“โมเดลขนาดใหญ่แบบครบวงจรนั้นมีราคา 15 ดอลลาร์ต่อโทเค็นหนึ่งล้าน แต่คุณสามารถลดราคาลงเหลือเพียงห้าเซนต์ได้หากคุณใช้โมเดลขนาดเล็ก” เอเดรียน บัลฟอร์ จากบริษัทที่ปรึกษา Enverso กล่าว

ทั้งหมดนี้ชี้ให้เห็นว่า AI กำลังกลายเป็นเหมือนสินค้าโภคภัณฑ์มากขึ้น ซึ่งโมเดลเฉพาะนั้นมีความสำคัญน้อยกว่าการค้นหาโมเดลที่เหมาะสมในราคาที่เหมาะสม

แต่ก็อย่าเพิ่งตัดผู้เล่นรายใหญ่และโมเดลที่ทันสมัยที่สุดของพวกเขาออกไป

“ผู้ใช้ที่ก้าวหน้าที่สุด” จะยินดีจ่ายเงินเพื่อสิ่งที่ดีที่สุดเสมอ จอห์น เบลตัน ผู้จัดการพอร์ตโฟลิโอของ Gabelli Funds กล่าว

“มันเป็นส่วนแบ่งตลาดที่กำลังเติบโต”

Agence France-Presse

Photo - ภาพถ่ายนี้แสดงรูปปั้นขนาดเล็กอยู่หน้าโลโก้ของบริษัท Anthropic บริษัทวิจัยและรักษาความปลอดภัยด้านปัญญาประดิษฐ์ของสหรัฐฯ ระหว่างการถ่ายภาพในปารีส เมื่อวันที่ 13 กุมภาพันธ์ 2026 (Photo by JOEL SAGET / AFP)